兆信智库专访 | 尹鸿岩:软件的首要作用是加速已经“成熟”的东西,不是帮企业“无中生有”_兆信科技

兆信智库专访 | 尹鸿岩:软件的首要作用是加速已经“成熟”的东西,不是帮企业“无中生有”

作者:PanPass 发布时间:2022.06.30 来源:www.panpass.com

兆信智库专访》第六期来了,本期出场大咖是兆信科技CTO尹鸿岩先生,他精通数字化软件及技术,10余年互联网头部企业产品研发经验,对软件项目架构、设计及管理有独到方法论。

Q1:目前在数字化领域,主流的技术是哪些?

A:

在企业数字化过程中,会涉及很多新兴前沿技术,但从实战和应用角度来讲,大数据依然是最受欢迎的,而且大数据能力也是很多新兴技术的基础,这使大数据技术应用更加广泛。

大数据技术是随着计算机和通信领域发展而兴起,它以数据形式反映客观世界,并保存到介质上加以处理和分析。近些年随着大数据处理能力的提升,数据的采集场景越来越丰富,维度越来越多,粒度越来越小,时间间隔越来越短,直接导致数据量的激增。信通院白皮书预测,大概到2025年时,对比2016年,9年时间的数据可能会增长十倍,达到了163ZB,实际情况可能比信通院的预测增长速度更快。

除了大数据,新兴技术在特定领域的探索也取得很多成果。

如AI技术,在金融活体身份识别、自动驾驶、图像、语音、视频的识别与合成等方面,已经很成熟。对于传统企业来讲,这些都是可以降本增效的技术。

再如区块链技术,它是在虚拟领域崛起的,但是它的原生特性和可信溯源是完全吻合的,所以区块链技术必然会大面积应用到防伪溯源领域,让原本孤立的数据“可信”,演变成公共的可信共识。

兆信科技为很多知名品牌客户实施了基于区块链技术的防伪溯源,如:同仁堂、德州扒鸡等等。兆信系统拥有丰富的适配层,可以快速和现有的公链(以太坊、智臻链、蚂蚁链),联盟链对接,大大加速了企业部署区块链的效率。

综合来看,大数据正在从功能集变成基础设施的一部分,从业务的附属,演变成业务的驱动,从沉睡走向觉醒。对于企业,如果能更好地理解和运用数据,就能更好地感知未来。

Q2:数字化过程中,数据的激增会带来哪些挑战?

A:

数据量的增加给数据存储、数据分析、数据安全、数据治理等都带来了很多的挑战。

第一,从数据存储看,在数据量较小时,基本都是集中式存储。随着数据量的增加,为了保证数据不丢失,会进行分布式存储,但还是几台机器的小型分布式存储。如今基本上都是大规模集群存储,集群存储会带来很多挑战,需要很多技术去支撑整个集群的数据存储和运行。

兆信科技现有自研软件,可以保证千亿级数据的存储规模。千亿级数据的存储可以理解为,当兆信给1000亿的商品进行数字ID赋码,商品需要关联包装、出入库、经销商,还需要关联它的营销活动返点、积分等,以及消费者扫码数据,最终消费结束后,数据会产生几十倍的增长。所以兆信现在对数据的存储和处理能力是千亿级以上的。

第二,数据分析。数据分析有多种方式,如批处理、实时处理、流式处理、数据挖掘、分析预测、画像等等。

批处理应用的比较多,无论是小数量级还是大数据量级。批处理基本属于间隔性处理,如每1分钟、每10分钟,或者每一个小时、每一天进行一次处理。Hadoop集群、MapReduce,是目前大数据批量处理的主流框架。

实时处理时效性比较好,能够看到相对及时的数据。在此之上,又诞生了技术架构的迭代:流式处理,如Flink,它是现在被公认较好的流式处理框架。流式处理能够更加有效地处理数据,没有任何耽搁地把每一个产生的事件都进行及时处理。因此很多互联网公司数据处理非常及时,尤其像天猫的双十一活动期间,过去1分钟的浏览量、1分钟的下单量、1分钟各个板块的成交量等都能即时展现,基本都是采用流式处理。

在基础数据处理后,还需要挖掘和分析,实现数据更多的价值。这些年诞生了很多数据类的岗位,称作数据科学家或者数据工程师,他们在一定量或者海量的数据下进行多维分析、数据挖掘。当然,因为数据量很大,所以数据安全也会变得非常的重要。

第三,数据安全。关于数据安全,国家已经立法,拥有数据的公司和提供数据软件的公司都有义务保证数据安全。兆信科技是整体的软件解决方案提供商,虽然数据是客户产生的,但依然有义务保障客户的数据安全。这就牵扯到数据权限、血缘追溯和授权管理,这也是非常复杂的领域,是大数据科学里也是非常重要的部分。

第四,数据治理。数据治理的范围很大,其中包括对企业已有数据的零散归集。比如某家企业已经运行了10年,有各种产品的数据、各部门的数据、各种格式的数据等,需要把它们归集到一起来进行分析应用,但这些数据可能格式不统一,记录不完整,因此要做数据清洗,统一建模。

数据模型或数仓模型出来以后,还会有数据持续加入,所以还要做实时的数据质量监控,通常会增加对数据的描述,比如数据的分类、数据的格式、数据的长度、数据的范围、数据应用、数据关联等,这些用来描述数据信息的数据被称作原数据,所以还需要进行原数据管理。因此数据治理是大数据上非常重要的一环。

Q3:您认为未来的软件技术会朝着什么方向发展?

A:

关于软件技术的发展,不同的角色有不同的感知,使用者和制造者两个角度会有所区别。

使用者角度:软件一定会朝着简单、智能、安全、可信、人性化、个性化、虚拟化发展。以前的软件更关注功能,在安全性、可信度方面考虑不够;其次会更人性化,使用者更重视交互,需要软件的体验持续升级;然后是希望自己用的东西跟别人不一样,会催生软件的个性化发展;虚拟化也是发展方向,已经大火的虚拟货币、元宇宙、数字藏品及其它虚拟化资产,都预示着朝着“虚拟化”的方向发展。

制造者角度:即开发者角度来看,为了能达成使用层面的目标,软件会朝着更加复杂化发展。对使用者来说的,简单、智能、安全、可信、人性化、个性化,意味着更加复杂的技术后台,中台,数据中心的支撑。但复杂是有阶段性的,一开始的工程、算法都可能跟不上,会显得很复杂,但复杂到一定程度又会简化,因为这时的实践已经达到一定程度了,研究也跟上了,所以无论从理论上,还是从实践上,都会找到新的架构或者算法使之前复杂的问题变得简单。即便如此,在迭代过程当中,软件已经无形中变得非常复杂。

此外,软件会矩阵化,用一种矩阵的方式把每一部分做得比较精,让整个矩阵协作起来,形成闭环,形成生态。

Q4:全链路解决方案,对软件有什么要求和标准?

A:

这个问到兆信的强项上了,全链路解决方案首先要求服务商有能力涵盖企业整体业务,包括供应链、生产、仓储、物流、渠道、终端和消费者等,每一段都有特定的业务场景,技术架构,计算方式等,整体协作,保证企业业务闭环。

例如消费者会用到APP、小程序、微信用公众号等,所以在这个环节一定要有集成微信平台的能力;在生产阶段,会用到单片机、控制板、工控机,要求稳定,代价低,能与硬件对接,可能适用C语言、C++,也有可能是特定的语言,甚至是汇编。到服务端以后,整体的数据量会变大,基本上用开源的java技术栈。所以每一部分都有适合的技术栈。兆信有一个很强的研发团队,在java,C++等多项技术领域都有很多经验丰富的工程师,几乎覆盖了主流技术栈。

其次是软件设计的标准,简单说有二点:能否真正解决问题和是否具有扩展性。

第一、能否真正解决问题:有很多参数可以判断哪些技术更实用,比如数据库、中间件、应用程序、技术栈、类库等,但是简单的判定方式是,不管用的什么技术和方法,它是否能真正解决目前的问题。

第二、是否具有扩展性:好的软件不仅要能解决此刻的问题,还要在未来能够扩展解决可能发生的问题。比如当数据量是100亿时,可以预测到未来数据会涨到300亿,甚至1000亿,如果软件处理效率的瓶颈是500亿,那这就不能说是好的软件架构设计。

这两点基本上是选择整个技术栈一个比较简单的标准。在众多的技术栈和解决方案中,甄别和选择是非常重要的,尤其在开源的世界。

Q5:企业数字化软件的设计难点是什么?

A:

首先,是企业要对数字化软件要有一个合理预期。软件作为工具,第一目标是把企业已经成熟的、反复做过多次的业务加速,从而降本增效。而软件本身,是需要企业的管理,流程,制度配合的。所以需要企业有非常清晰的规划,有来自原始话语权部门的明确需求,加之兆信的丰富经验和协助,才能成功。因此,企业不是买一套软件,就能实现数字化升级和解决问题。

其次,是需要企业有耐心和信心。软件的价值效应可能不是立竿见影的,而是需要持续使用、长期积累的。经过一段时间的数据和业务的交互,功能会发挥更大的作用,很多问题得以显现和解决。

从软件提供者的角度看,以兆信科技的客户群为例,有些企业信息化程度较高,有些则相对传统,而且行业差异性较大,这种多样性,导致兆信花了很多精力和时间,搭建了应对从通用性到多样性的软件体系。

因为兆信的角色不仅是简单地提供一个软件,而是系统帮助企业解决数字化问题,这些都必须贴合着企业需求,嵌入企业业务,解决个性化问题,所以实施起来会有难度,需要耐心研讨、磨合。同时,很多从设计出发的“完美的方案”,会因为落地困难,而有所妥协或难以实现。

总之企业的数字化升级是从点到线、从线到面的认知、尝试、实践、遵守和习惯的过程,但每个企业实现这个过程的难易程度和时间长短不同,难点也有所不同。

Q6:企业的数字化软件,从部署到用好有哪些过程?

A:

通常会经历四个阶段:试运行、稳定期、成熟期、维护期。

新的软件对公司的传统做法会有一定的冲击,所以客户在上线试用之前,需要内部充分共识,做好准备,只要有决心,各层级、部门和环节、外部供应链都达成一致,统一思想,就能为成功落地打好坚实基础。

上线之前,兆信科技会针对不同环节的不同角色进行培训,包括生产环节、仓储环节、物流环节、经销商及终端。接触新东西总会有一个学习和适应的过程,在这个阶段要用一种相对平和的心态看待可能会出现的质疑或问题。

试运行阶段:数字化软件部署上线以后,会进行1-3个月不等的试运行,这个阶段非常关键。理论上,如果有具体使用和与业务磨合的细节问题,会在这个阶段被反应出来和得到解决。试运行后期,在使用习惯、配合效率上还可能会存在问题,但这一般不是软件的问题,随着使用时间的增加,熟练度、配合度提升了,它的优势也会逐渐显现。

举个例子,在以前手写订单时不会实时去写,甚至在每周交单的时候补写,但是应用软件之后,需要用手机或者PDA扫码的形式实时输入,这种习惯需要磨合转变,开始会比较痛苦,但是长时间坚持下来,在效率和准确度上是质的提升。

稳定期:试运行后,进入到相对稳定期,这时软件在客户现场发挥效率的同时。兆信会继续和客户一起,持续打磨系统细节和提升用户体验,为成熟期做准备。

成熟期:在成熟期,系统整体的运转就会相对比较顺畅,并且数据质量也比较好。前期会因为各种各样的问题,数据缺乏一致性、完整性,成熟期后,数据会慢慢积累起来,积累到一定量开始发挥它的分析应用价值,进行统计报表,可视化展示。真正的成熟期,很少会出现问题。

维护期:成熟期后,稳定运行,进入到维护期,基本上定期的维护就可以了。

经历了试运行、稳定期,再到成熟期,这套业务系统基本上很顺畅,让它常规运行即可,一般很少出现状况。再往后是业务延伸的问题,比如增加营销模块、渠道管理模块等。值得一提的是,企业的数字化转型是个长跑,过程中可能会有疲劳期,需要充满信心,合力推进。

Q7:兆信科技的数字化方案有哪些技术优势?

A:

总结来说有三大优势:全链路服务的能力,产品化能力和大数据处理能力。

全链路服务的能力:兆信科技是全链路的解决方案提供商。兆信现在做的整体业务,从供应链源头开始,到生产、仓储、物流、渠道、终端、消费者全链路,是非常完整的,真正形成了业务闭环,所以业务线也很长。同时我们有非常强的集成能力,在产线端,涉及PLC、板卡、工控机,还有一些标准硬件、非标准硬件,也就是产线上面的采集器、贴标机,智能相机、工业相机等;在服务端有应用集群、数据集群;在触达端,有PC、APP、小程序、公众号、H5等。很多公司只能做全链路的一部分,没有形成业务的闭环,数据的价值就会大打折扣。

产品化能力:兆信科技核心产品“一码通”基于全新微服务架构迭代升级,形成了“一码通自建版3.0”及“一码通SaaS版6.0”双线驱动的局势。“一码通自建版3.0”能够为大型企业提供深度定制化的系统建设及咨询服务,而“一码通SaaS版6.0”则能够为中小企业提供灵活的产线改造和快速的部署,因而兆信的解决方案可以满足更多企业的需求。

企业可以通过“一码通”系统根据产品全生命周期环节的海量数据进行BI分析,实现供应链数字化、营销智能化、数据可视化,从而提升企业生产、经营和流通的效率。从软件行业来讲,产品化是一个对的模式。这样才能降低软件的成本,减少了部署时间,让客户快速投入使用。

大数据处理能力:兆信现在的一个自建项目,一个独立的部署,已经能够轻松处理百亿的数据。通过弹性扩展,可轻松支持千亿的业务数据。

所以兆信一直坚定地做产品和技术,把软件做成一种互联网级的产品,原生架构就具有处理大数据的能力,实现可扩展、模块化、低成本的特性,最终应用在各企业领域。

Q8:如果对兆信的客户说一句话,您会说:

A:

长久的合作伙伴,才能走向最终的利益,希望客户和兆信科技继续携手,共同成长。


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